Metode otkrivanja znanja iz baza podataka

Kopejtko, Josip (2012) Metode otkrivanja znanja iz baza podataka. = Master's thesis (Bologna) , Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, UNSPECIFIED. Mentor: Lisjak, Dragutin.

Preview

Text 06_12_2012_Diplomski_rad_Josip_Kopejtko_final.pdf Jezik dokumenta:Croatian Download (5MB) | Preview

Abstract (Croatian)

Predviđanje potreba tržišta, rizik i neizvjesnost u procesima donošenja odluka imaju dugoročne i nesagledive posljedice za budućnost poduzeća. Kako bi te odluke bile što optimalnije, a pri tom i racionalnije, u sustav donošenja odluka uključena su i programska rješenja kao bitan proces podrške donošenju odluke. \Najvažniji segment u programskoj hijerarhiji pripada procesu otkrivanja znanja iz baze podataka. U radu je opisana struktura i značenje poslovne inteligencije kao i rudarenja podataka kao jedne od najučinkovitijih metoda za otkrivanje znanja. U skladu s time, pomoću BIDS alata opisani su algoritmi rudarenja podataka pri čemu je u praktičnom djelu rada pobliže opisan algoritam za predviđanje budućih događaja/vrijednosti temeljen na vremenskim serijama. U praktičnom djelu rada korišteni su podaci iz stvarne baze podataka te se predloženim modelima analize došlo do prihvatljivih razina predviđanja zadanih ulaznih vremenskih varijabli.

Item Type:	Thesis (Master's thesis (Bologna))
Uncontrolled Keywords:	poslovna inteligencija; rudarenje podataka; SSAS; BIDS; algoritam vremenskih serija; predviđanje
Date Deposited:	22 Sep 2014 18:00
Last Modified:	16 Oct 2015 12:58
URI:	http://repozitorij.fsb.hr/id/eprint/2069

Actions (login required)

View Item