Procjena istrošenosti medicinskog svrdla primjenom umjetnih neuronskih mreža

Grđan, Vinko (2013) Procjena istrošenosti medicinskog svrdla primjenom umjetnih neuronskih mreža. = Master's thesis (Bologna) , Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, UNSPECIFIED. Mentor: Brezak, Danko.

[img] Text
21_11_2013_DIPLOMSKI_RAD_GOTOVO_GRDANV_FSB.pdf
Restricted to Repository staff only Jezik dokumenta:Croatian

Download (1MB)

Abstract (Croatian)

Medicinska svrdla korištena u medicini podložna su intenzivnom trošenju oštrica uslijed različitih mehaničkih, kemijskih i toplinskih utjecaja koji se javljaju u postupku bušenja kosti. Modeliranje procesa trošenja i određivanje stupnja istrošenosti medicinskog svrdla bitno je u sprećavanju kako toplinskih, tako i mehaničkih oštećenja kosti. Porastom istrošenosti svrdla povećava se trenje između alata i obrađivane kosti, što posljedično rezultira porastom sila i temperature u zoni bušenja. Porast sila rezanja može uzrokovati lom oštrice ili cijelog svrdla. Time nastaju mehanička oštećenja kosti, a otežano je i vađenje dijelova svrdla što može uzrokovati dodatnu traumu okolnog tkiva. S druge strane, porast temperature utječe na biokemijske procese u koštanom tkivu i može izazvati osteonekrozu u području zahvata. Stoga je u ovom diplomskom radu izrađena programska podrška za obradu snimljenih signala procesa bušenja i izdvajanje značajki. U procjeni istrošenosti medicinskog svrdla primjenjena je izrađena neuronska mreža s radijalnim baznim funkcijama, te je izvršena analiza utjecaja značajki trošenja: sila, struja i akustične emisije. Rezultati ukazuju na to da je dinamika procesa bušenja nelinearna i dijelom stohastičke prirode. Unatoč tome, izrađena neuronska mreža uspjela je kod nekih značajki s velikom uspješnosti klasificirati stupanj istrošenosti medicinskog svrdla. Algoritam računalne inteligencije primjenjen u ovom diplomskom radu može se koristiti u procjeni istrošenosti svrdla u stvarnom vremenu za vrijeme obrade.

Item Type: Thesis (Master's thesis (Bologna))
Uncontrolled Keywords: umjetna inteligencija; neuronska mreža; klasifikacija trošenja; postojanost alata;
Divisions: 900 Department of Robotics and Production System Automation > 910 Chair of Engineering Automation
Date Deposited: 22 Sep 2014 18:00
Last Modified: 16 Oct 2015 12:51
URI: http://repozitorij.fsb.hr/id/eprint/2565

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year

Nema podataka za dohvacanje citata