Metode poslovne inteligencije u procjeni kvarova telefonske infrastrukture

Kramar, Ivan (2013) Metode poslovne inteligencije u procjeni kvarova telefonske infrastrukture. = Master's thesis (Bologna) , Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, UNSPECIFIED. Mentor: Lisjak, Dragutin.

[img] Text
25_11_2013_Diplomski_Ivan_Kramar.pdf
Restricted to IP adress Jezik dokumenta:Croatian

Download (7MB)

Abstract (Croatian)

U radu su prikazane teorijske osnove poslovne inteligencije sa detaljnim prikazom metode rudarenja podataka. U praktičnom dijelu rada prikazan je utjecaj vremenskih uvjeta na telekomunikacijsku opremu u Zagrebu i okolici. Postavljena je hipoteza da vremenski uvjeti imaju značajan utjecaj na instaliranu opremu što je i dokazanom analizom dostupnih podataka. Podaci za eksperimentiranje dobiveni su od tvrtke Iskon internet, odjela održavanja pristupne mreže te Državnog hidrometeorološkog zavoda. \Na temelju metoda rudarenja podataka prikazan je način donošenja poslovnih pravila (odluka) koja bi tehničkoj službi trebala pomoći u bržem otklanjanju kvarova kao i planiranju bolje organizacije službe u zavisnosti od nadolazećih nepovoljnih vremenskih uvjeta.

Item Type: Thesis (Master's thesis (Bologna))
Uncontrolled Keywords: poslovna inteligencija; rudarenje podataka; poslovna pravila
Date Deposited: 22 Sep 2014 18:00
Last Modified: 16 Oct 2015 12:52
URI: http://repozitorij.fsb.hr/id/eprint/2578

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year

Nema podataka za dohvacanje citata