Neuronska mreža u nadzoru degradacije piezoelektričnih bimorfnih pretvornika

Premec, Jasmina (2014) Neuronska mreža u nadzoru degradacije piezoelektričnih bimorfnih pretvornika. = Undergraduate thesis , Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, UNSPECIFIED. Mentor: Majetić, Dubravko.

[img]
Preview
Text
27_02_2014_Jasmina_Premec_zavrsni_rad.pdf - Published Version Jezik dokumenta:Croatian

Download (10MB) | Preview

Abstract (Croatian)

Piezoelektrični bimorfni pretvornik elektronički je element koji ima široku namjenu u raznim uređajima. Najčešće se koristi kao aktuator za pozicioniranje na mikrometarskoj razini, zbog čega je bitno uočiti promjenu bilo koje vrste u parametrima koji utječu na promjenu vrijednosti pomaka. U ovom radu opisan je piezoelektrični bimorfni pretvornik, njegova struktura, parametri, način rada, svojstva. Izveden je i matematički model pretvornika te provedena simulacija istog u odgovarajućem softverskom paketu. Zatim su opisana tri eksperimenta provedena na pretvornicima istog tipa te je dana analiza rezultata. Primjenjena je umjetna neuronska mreža u svrhu aproksimiranja parametara čijom analizom je moguće utvrditi stanje pretvornika. Parametri se aproksimiraju na temelju lako mjerljivih veličina poput napona i struje te se tako izbjegava prekid rada uređaja i korištenje skupocjenih senzora. Korištenjem umjetnih neuronskih mreža moguće je dobiti uvid u broj preostalih radnih sati pretvornika prije nego dođe do zamora materijala te zakazati pravovremeno održavanje. Također je moguće utvrditi lom ili neki drugi oblik kvara pretvornika.

Abstract

Piezoelectric bimorph transducer is an electronic component that has wide application in various devices. Since it is generally used as an actuator for positioning on a micrometer scale, it is important to determine any kind of change in properties that effect the displacement of the transducer. In this paper piezoelectric bimorph transducer is described, its structure, parameters, mode of work and properties are given. Mathematical model of the transducer is described, also simulation of the model in proper software package is conducted. Three experiments are executed on transducers of the same type, and analysis of the results is given. Artificial neural network is used to approximate parameters that are relevant for determining condition of the transducer. Parameters are approximated based on values that can be measured easily, such as voltage or current. By using artificial neural networks it is possible to get insight in remaining working hours of the transducer before it comes to fatigue, therefore it is possible to schedule maintenance on time. Furthermore, cracks or any other type of failure can be determined.

Item Type: Thesis (Undergraduate thesis)
Uncontrolled Keywords: piezoelektrični bimorfni pretvornik; eksperiment; matematički model pretvornika; umjetne neuronske mreže; degradacija
Keywords (Croatian): piezoelectric bimorph transducer, actuator, positioning, experiments, mathematical model of the transducer, artificial neural network, fatigue, crack, failure
Divisions: 900 Department of Robotics and Production System Automation > 910 Chair of Engineering Automation
Date Deposited: 22 Sep 2014 18:00
Last Modified: 16 Oct 2015 12:48
URI: http://repozitorij.fsb.hr/id/eprint/2631

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year

Nema podataka za dohvacanje citata