Optimizacija cijevnog izmjenjivača topline pri geometrijskim ograničenjima uz nesigurnost podataka

Uroić, Tessa (2014) Optimizacija cijevnog izmjenjivača topline pri geometrijskim ograničenjima uz nesigurnost podataka. = Optimisation under uncertainty and constraints of a tube bundle heat exchanger. Master's thesis (Bologna) , Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, UNSPECIFIED. Mentor: Jasak, Hrvoje.

[img] Text
10_07_2014_Diplomski_Tessa_Uroic.pdf
Restricted to Repository staff only Jezik dokumenta:English

Download (2MB)

Abstract (Croatian)

Optimizacija je disciplina numeričke matematike za unaprijeđivanje rada sustava ili procesa da bi rezultati bili najbolji mogući. Optimizacijski algoritmi za zadaću imaju minimizaciju ili maksimizaciju funkcije cilja koja se proračunava simulacijom, uz odgovarajuća ograničenja varijabli. U radu su opisani parametri i postavke optimizacije po višestrukim funkcijama cilja sa ograničenjima varijabli cijevnog izmjenjivača topline. Traže se optimalne pozicije cijevi kako bi se povećao prirast temperature fluida uz što manji pad tlaka u izmjenjivaču. temperaturni prirast i pad tlaka su ujedno i funkcije cilja za ovaj problem. Za optimizaciju su korištena tri računalna alata: open source alat Salome za konstrukciju geometrije, open source paket za računalnu dinamiku fluida OpenFOAM i open source software za optimizaciju Dakota. Ispitivani su različiti parametri genetskog algoritma za optimizaciju po višestrukim funkcijama cilja te su rezultati prikazani preko Pareto linija. Provedena je i kvantifikacija nesigurnosti varijabli – ispitivano je kako male promjene u varijablama, koje su zadane normalnom raspodjelom, utječu na promatrani sustav, odnosno funkcije cilja. Utjecaj nesigurnih koordinata jedne cijevi i nesigurne temperature stijenki cijevi prikazan je kumulativnim distribucijama i histogramima.

Abstract

Optimization is a discipline of numerical mathematics which aims to improve the operation of a system or process as good as possible in some defined sense. Optimization algorithms work to minimize (or maximize) an objective function, typically calculated by the user simulation code, subject to constraints on design variables and responses. Parameters and settings of tube bank heat exchanger multi-objective optimization are described. The problem consists of finding the best locations of the tubes to increase heat exchange (i.e. the temperature increase of the fluid) while at the same time limit the pressure loss. The two corresponding numerical parameters to optimize are the average temperature difference Δ

Item Type: Thesis (Master's thesis (Bologna))
Uncontrolled Keywords: optimizacija; nesigurnost varijabli; višestruke funkcije cilja
Keywords (Croatian): optimization under uncertainty; constraints; multi-objective optimization; computational fluid dynamics
Date Deposited: 22 Sep 2014 18:00
Last Modified: 16 Oct 2015 12:49
URI: http://repozitorij.fsb.hr/id/eprint/2855

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year

Nema podataka za dohvacanje citata