Statička i dinamička neuronska mreža u identifikaciji sustava i procesa

Pažanin, Ivan (2014) Statička i dinamička neuronska mreža u identifikaciji sustava i procesa. = Feed-forward and recurrent neural network in system/process identification. Undergraduate thesis , Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, UNSPECIFIED. Mentor: Brezak, Danko.

[img]
Preview
Text
17_09_2014_Zavrsni_rad_-_Ivan_Pazanin.pdf Jezik dokumenta:Croatian

Download (2MB) | Preview

Abstract (Croatian)

Umjetna neuronska mreža predstavlja skup umjetnih neurona, temeljenih na građi i funkciji biološkog neurona, koji u međusobnoj interakciji vrše obradu ulaznog signala. Osim svojim mogućnostima paralelnog procesiranja informacija, umjetne neuronske mreže se odlikuju i svojim svojstvom učenja kroz niz ponavljajućih postupaka analize. Zahvaljujući ovoj karakteristici učenja, umjetne neuronske mreže pokazale su se veoma korisnima kod problema identifikacije dinamičkih sustava. U ovom radu prikazuju se algoritmi jedne tipične statičke i jedne dinamičke mreže. Ocjenjuje se i uspoređuje kvaliteta učenja izrađenih statičkih i dinamičkih mreža, uz mijenjanje topologija, te se testiranjem razmatra njihova sposobnost generalizacije linearnog i nelinearnog sustava.

Item Type: Thesis (Undergraduate thesis)
Uncontrolled Keywords: strojarstvo; dinamička; statička; neuronska mreža; mehatronika
Divisions: 900 Department of Robotics and Production System Automation > 910 Chair of Engineering Automation
Date Deposited: 22 Sep 2014 18:00
Last Modified: 02 Dec 2020 13:26
URI: http://repozitorij.fsb.hr/id/eprint/2896

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year