Primjena metoda umjetne inteligencije pri izboru materijala

Lisjak, Dragutin (2004) Primjena metoda umjetne inteligencije pri izboru materijala. = Application of artifical intelligence methods in materials selection. Doctoral thesis , Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, UNSPECIFIED. Mentor: Filetin, Tomislav.

[img]
Preview
Text
01_12_2005_lisjak_doktorat.pdf - Published Version Jezik dokumenta:Croatian

Download (11MB) | Preview

Abstract (Croatian)

U radu je sažeto dan prikaz aktualnih metoda umjetne inteligencije: neuronskih mreža, neizrazite logike, genetičkih algoritama i ekspertnih sustava. Detaljno je opisana struktura zamišljenog inteligentnog sustava za izbor materijala u uvjetima trošenja kao i način za poboljšanje njegove glavne komponente mehanizma zaključivanja. Također su opisani i podmehanizmi glavnog mehanizma zaključivanja: mehanizam za obradu konverzacije, mehanizam za obradu asocijacija, mehanizam za obradu pravila mehanizam za obradu kriterija i izbor materijala, mehanizam za izbora postupaka modificiranja površina. U eksperimentalnom dijelu rada dan je plan izgradnje inteligentnog sustav za izbor materijala, način prikaza rezultata eksperimenta te pregled softverskih alata. Prikazani su načini mapiranja ulazno-izlaznih skupova za učenje neuronskih mreža i mehanizama zaključivanja neizrazite (fuzzy) logike. Prikazan je način kreiranja vremenskih asocijativnih matrica odgovornih za dobivanje i objašnjenje rješenja razmatranog problema. Prikazan je način optimiranja parametara neuronskih mreža genetičkim algoritmima, kao i primjena \NeuroFuzzy modela neizrazite logike. Dan je konkretni primjer načina rada mehanizma zaključivanja inteligentnog sustava za izbor materijala.

Abstract

In the work, current artifical intelligence methods are concisely presented: neural networks, fuzzy logic, genetic algorithms and expert systems. Structure of the designed intelligent system for material selection in tribological conditions is described detailedly, as well as the ways for improvement of its main inference engine component. The subengines of the main inference engine are also presented: conversation processing engine, associations processing engine, rules processing engine, criteria processing and material selection engine, engine for selection of surface modification processes. In experimental part of the work, concept for construction of the intelligent system for material selection is given, as well as the method how to present the experimental results and an overview of software tools. Mapping methods of the input-output data for training of neural networks and inference engines using fuzzy logic are presented. Procedure for creating of the time associative matrices which manage obtaining and explanation of the solution of the analyzed problem is presented. Optimizing of neural network using genetic algorithms is presented, as well as application of NeuroFuzzy model of fuzzy logic. An actual example illustrating operating principle of inference engine of the intelligent system for material selection is provided.

Item Type: Thesis (Doctoral thesis)
Uncontrolled Keywords: izbor materijala; umjetna inteligencija; neuronske mreže; neizrazita logika; genetički algoritmi; ekspertni sustavi
Divisions: 1000 Department of Materials > 1010 Chair of Materials and Tribology
Date Deposited: 22 Sep 2014 18:00
Last Modified: 16 Oct 2015 13:19
URI: http://repozitorij.fsb.hr/id/eprint/3

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year

Nema podataka za dohvacanje citata