Izvlačenje strukovnog nazivlja iz strojarskih tekstova

Benić, Juraj (2015) Izvlačenje strukovnog nazivlja iz strojarskih tekstova. = Extracting the professional terminology from engineering texts. Undergraduate thesis , Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, UNSPECIFIED. Mentor: Essert, Mario.

[img]
Preview
Text
zavrsni_rad.pdf Jezik dokumenta:Croatian

Download (1MB) | Preview

Abstract (Croatian)

U ovom radu proučiti ce se mogućnosti Python-a i web2py-a za obradu i izvlačenje informacija iz teksta. Na početku će biti dan kratki uvod u rad sa bazama podataka u Python-u. Zatim će se pokazati web2py. U tom dijelu pokazuje se veza između modela, kotntrolera i pregleda, te kako su oni međusobno povezani. To će se ilustrirati malim primjerom u web2py-u. U trećem dijelu će se razraditi ideja kako iz teksta izvući tehničke pojmove koji se nalaze u bazama podataka te kako prikazati korisniku na jednostavan način te mu uz to omogućiti interakciju s rezultatima. Za kraj dati će se algoritam koji će biti u mogućnosti izvlačiti informacija iz teksta (subjekt, objekta....) uz pomoć regularnih izraza i gramatičkih oblika riječi.

Abstract

In this paper we examine the possibilities of Python and web2py for processing and extracting information from text. At the beginning of the paper we will give a brief introduction for work with databases in Python. After, we present web2py. This part show relation between the model, controller and view.That will be illustrated with a simple web2py application.The third part will elaborate the idea of extracting technical terms from text which are found in databases and how to display it to the user in a simplest possible way and also allowing him to interact with results. At the end will give the algorithm that will be able to extract information from text (subject, object ....) with the help of regular expressions and grammatical forms of a word.

Item Type: Thesis (Undergraduate thesis)
Uncontrolled Keywords: Python; web2py; tehnicki pojmovi; izvlačenje informacije;
Keywords (Croatian): Python; web2py; technical terms; extraction of information
Subjects: TECHNICAL SCIENCE > Mechanical Engineering
Divisions: 900 Department of Robotics and Production System Automation > 910 Chair of Engineering Automation
Date Deposited: 26 Feb 2015 12:04
Last Modified: 14 Apr 2020 09:22
URI: http://repozitorij.fsb.hr/id/eprint/3240

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year