Izvlačenje povezanih podataka iz strojarskih dokumenata s mreže

Topić, Jakov (2015) Izvlačenje povezanih podataka iz strojarskih dokumenata s mreže. = Extracting linked open data (LOD) from engineering web documents. Undergraduate thesis , Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, UNSPECIFIED. Mentor: Essert, Mario.

[img]
Preview
Text
Topić_2015_preddiplomski.pdf - Published Version Jezik dokumenta:Croatian

Download (3MB) | Preview

Abstract (Croatian)

U ovom radu opisana je ideja i struktura sematičkog weba čiji je temelj davanje značenja podacima tako da ih razumije računalo. Takodjer su opisani i svi gradivni elementi koji se pri njegovoj izradi koriste, kao što su XML jezik za pohranu podataka te RDF model za opis značenja podataka. U daljnjem djelu objađnjeni su i razni načini povezivanja podataka u LOD trojce (subjekt, predikat i objekt) medju koje spadaju: N-triples, Turtle, RDF/XML, JSON-LD, i ostali. Nadalje, u drugom dijelu rada obradjeni su regularni izrazi opčenito te regularni izrazi u programskom jeziku Python, sa cjelokupnom im sintaksom. Na kraju je izradjena ontologija za tehnički rječnik u programskom paketu Protégé, te je ona dalje prenesena u bazu trojaca unutar Virtuoso Open Server mrežnog poslužitelja. Podaci iz tehničkog rječnika ekstrahirani su i pretvoreni u LOD zapis pomoću aplikacije izradjene u Pythonu, čija struktura u ovom radu nije obradjena. Predstavljena je i stranica izradjena putem Web2py frameworka koja služi za unos i pretraživanje podataka iz baze, u ovom slučaju trojaca.

Item Type: Thesis (Undergraduate thesis)
Uncontrolled Keywords: semantički web; povezani podaci; regularni izrazi; Python; LOD(Linked Open Data); RDF; OWL; SPARQL
Subjects: TECHNICAL SCIENCE > Mechanical Engineering
Divisions: 900 Department of Robotics and Production System Automation > 910 Chair of Engineering Automation
Date Deposited: 26 Feb 2015 13:15
Last Modified: 16 Oct 2015 12:43
URI: http://repozitorij.fsb.hr/id/eprint/3273

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year

Nema podataka za dohvacanje citata