Prediktivno upravljanje mikro energetskog sustava

Grubišić, Dominik (2019) Prediktivno upravljanje mikro energetskog sustava. = Predictive Control of Micro Power System. Master's thesis (Bologna) , Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, UNSPECIFIED. Mentor: Lončar, Dražen.

[img]
Preview
Text
Grubisic_2019_diplomski.pdf - Published Version Jezik dokumenta:Croatian

Download (1MB) | Preview
[img] Text
Grubišić_Dominik_autorska_izjava_diplomski_2019.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only Jezik dokumenta:Croatian

Download (566kB)

Abstract (Croatian)

Postojeći trendovi u energetskom sektoru vode prema povećanju udjela obnovljivih izvora energije i energetske učinkovitosti u zgradarstvu i industriji. Većina ostvarivih energetskih ušteda u zgradarstvu temelji se na ostvarivanju različitih konstrukcijskih i tehničkih rješenja (izolacija, zasjenjenja, implementacija prirodne ventilacije i dizalice topline, stolarija itd). Ipak, značajan doprinos uštedama daje i optimizacija te upravljanje spomenutih tehničkih rješenja, posebice razvojem naprednih metoda i algoritama upravljanja. Jedan od naprednih metoda, prediktivni model upravljanja, primjenjen je u ovom radu kako bi se usporedio njegov učinak s konvencionalnim upravljanjem na mikro-trigeneracijski solarni sustav. Promatrani trigeneracijski sustav osigurava grijanje, hlađenje, potrošnu toplu vodu te električnu energiju kućanstvu površine 150 m2, koristeći se novom tehnologijom hibridnih PVT kolektora. Konvencionalni pristup upravljanju temelji svoj rad na postizanju zadanih vrijednosti određenih temperatura u sustavu, dok prediktivni model upravljanja s predikcijskim horizontom od 24h optimizira rad sustava kako bi se maksimizirale novčane uštede. Usporedbom rada metoda upravljanja, pokazuje se kako prediktivna metoda uvelike nadmašuje konvencionalni pristup.

Abstract

The latest trends in power management lead to increasing of renewable energy share and energy efficiency in building and industry sectors. Most of the energy savings in building sector are based on implementation of various constructional and technical solutions (insulation, shading, use of natural ventilation and heat pump, joinery, etc.). Optimization and management of technical solutions are of utter importance, especially since advanced algorithms and control methods have developed. One of the advanced methods is model predictive control which is implemented and its’ performance is compared to conventional control method. Micro-solar trigeneration system, which is analyzed, provides heating, cooling and electricity to referent household, using novel PVT technology. Conventional control method regime changing is based on temperature setpoints, while predictive control optimize system performance based on electricity price using 24h prediction horizon. Result of comparison shows that predictive control provide big financial savings.

Item Type: Thesis (Master's thesis (Bologna))
Uncontrolled Keywords: PVT, trigeneracija, prediktivno upravljanje
Keywords (Croatian): Photovoltaic/thermal, trigeneration, predictive control
Subjects: TECHNICAL SCIENCE > Mechanical Engineering
TECHNICAL SCIENCE > Mechanical Engineering > process energy engineering
Divisions: 500 Department of Energy, Power Engineering and Environment > 510 Power Engineering and Energy Management Chair
Date Deposited: 28 May 2019 10:11
Last Modified: 29 May 2019 12:35
URI: http://repozitorij.fsb.hr/id/eprint/9321

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year