Poslovna inteligencija u gospodarenju tehničkim sustavima

Preprotić, Branimir (2006) Poslovna inteligencija u gospodarenju tehničkim sustavima. = Business intelligence in technical systems management. Scientific master's thesis , Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, UNSPECIFIED. Mentor: Čala, Ivo.

[img]
Preview
Text
17_02_2006_Preprotic_mr.pdf - Published Version Jezik dokumenta:Croatian

Download (2MB) | Preview

Abstract (Croatian)

Proteklih trideset godina gospodarenje tehničkim sustavima razvijalo se od zadržavanja troškova na istom nivou, preko snižavanja troškova do modela koji danas poznajemo. Gospodarenje tehničkim sustavima ključno je za proizvodnju i procese u tvrtkama gdje su optimalna raspoloživost, pouzdanost i troškovna učinkovitost preduvjeti za profitabilno poslovanje. U gospodarenju tehničkim sustavima izuzetno je bitno donošenje odluka na temelju najboljih raspoloživih informacija. Proteklih par godina znatno je porastao broj implementacija sustava poslovne inteligencije. U mnogim slučajevima očekivani rezultati implementacija nisu ostvareni. Jedan od glavnih razloga je parcijalni pristup poslovnoj inteligenciji, koji je često baziran na zahtjevima jedne funkcije (najčešće financija). U takvim situacijama gospodarenje tehničkim sustavima nije uključeno u implementaciju. U Hrvatskoj se u velikim proizvodnim tvrtkama ulogom gospodarenja tehničkim sustavima najčešće bavi funkcija održavanja. Istraživanje o percepciji funkcije održavanja pokazalo je da održavanje nije dovoljno povezano sa strategijom, te da postojeći sustav izvještavanja nije na zadovoljavajućem nivou. U svrhu boljeg donošenja odluka kreiran je model donošenja odluka, čiji je bitan čimbenik poslovna inteligencija. Studija slučaja pokazala je da se odluka donesena upotrebom poslovne inteligencije razlikuje od odluke donesene samo temeljem tehničkih informacija. Time je potvrđena pretpostavka da poslovna inteligencija može doprinijeti efikasnijem gospodarenju tehničkim sustavima.

Abstract

During last thirty years Physical Asset Management evolved from practices of keeping cost at the same level, through cost cutting practices to current model. Physical Asset Management is essential for production and processes in companies where optimal Availability, Reliability and cost effectiveness are prerequisites for profit. Very important factor in Physical Asset Management is decision making based on best available information. The number of Business Intelligence Systems Implementation increased rapidly in last few years. Expected results were not achieved in the vast number of implementation. One of the main reasons for that is partial approach to Business Intelligence, often based on one function (often Finance) requirements. Usually, Physical Asset Management is not included in implementation. The most common situation in Croatia is that maintenance function plays main role in Physical Asset Management. The maintenance function perception survey indicated that maintenance is not linked enough with strategy and that reporting system is unsatisfactory. To improve decision making process and information availability, decision making model is created. Business Intelligence is important contributor to the model. Case studies showed that a decision based on model with included Business Intelligence differs from decision based on technical information. That is confirmation of assumption that business intelligence could contribute to more effective Physical Asset Management.

Item Type: Thesis (Scientific master's thesis)
Uncontrolled Keywords: gospodarenje tehničkim sustavima; gospodarenje materijalnom imovinom; poslovna inteligencija; skladište podataka; bayesova mreža povjerenja; model donošenja odluka
Keywords (Croatian): technical systems management; physical asset management; business intelligence; data warehouse; bayesian belief network; decision making model
Divisions: 700 Department of Industrial Engineering
Date Deposited: 22 Sep 2014 18:00
Last Modified: 16 Oct 2015 13:18
URI: http://repozitorij.fsb.hr/id/eprint/20

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year

Nema podataka za dohvacanje citata